Скачать [CybOS] AI-Native Organizations sprint [Степан Гершуни, Александр Поваляев]

Kail · 13.03.2026

Агентоцентричные организации. От персонального AI-стека до инфраструктуры компании за 3 недели.
Большинство компаний внедряют AI как надстройку и получают 10% улучшений вместо 10x.
Спринт для фаундеров и руководителей, которые рассматривают AI как способ организации работы:

операционная среда
онтология данных
spec-driven автоматизация
агентские скилы
90-дневная стратегия трансформации
9 воркшопов от практиков.

Для кого:

Руководители
- Агентная инфраструктура, онтология, 90-дневный план трансформации
Менеджеры
- Автоматизация процессов, настройка агентов, метрики и roi
Профессионалы
- Персональная os, кастомные навыки, агенты для ежедневных задач

Если вы хотите:

автоматизировать рутинные процессы
создавать кастомных агентов
организовать процесс для всей команды
построить стабильную инфраструктуру

Не подходит, если:

ищете техническую сертификацию
нужен AI для одной задачи
не готовы менять процессы

О программе:

Три недели – от личного стека до компании
Каждая неделя – конкретный артефакт, который работает на следующий день. 4 дня в неделю: лекция (степан гершуни) → практический coworking → hands-on воркшоп → гостевой эксперт с реальным кейсом.

Программа:
01. Personal OS + Team processes:

Не «попробуйте ChatGPT», а полноценная рабочая среда.
- Вы собираете персонального AI-ассистента – выбираете инструмент (Claude Code, Cursor или OpenClaw), подключаете нужные сервисы, настраиваете навыки. потом переходите к команде: аудит процессов, карта ключевых задач, модель AI Champion.
1. Работающий персональный AI-ассистент с инструментом на выбор
2. Подключённые сервисы, модели, навыки – всё установлено и настроено
3. Опыт ежедневного использования и улучшения ассистента
4. Навыки для работы: коммуникация, управление задачами, аналитика, дизайн
5. Приоритизированный список 10 процессов компании для автоматизации
Артефакт Персональная OS
- Ассистент с памятью, навыками и вашим контекстом. Работает за вас.
Артефакт Командные автоматизации
- Общие навыки, один агент на команду. Синхронная работа.
Практика Приоритизация процессов
- 10 процессов, ранжированных по сложности и влиянию. Конкретный план.

02. Infrastructure + Ontology:

Компания как информационная система.
- Строите онтологию – структурированное описание бизнеса, которое агенты могут читать: команды, роли, процессы, данные, метрики. Настраиваете безопасность и правила доступа. Переходите от «агент помогает мне» к «агент понимает бизнес».
1. Карта бизнес-процессов (ежедневные задачи, процессы компании, подрядчики)
2. Приоритизированный список AI-экспериментов
3. Онтология данных и контекстный граф компании
4. Понимание графа знаний и систем улучшения
5. Автоматизация процессов: описал – агент выполняет
Артефакт Онтология компании
- Структура бизнеса читаема для AI. Агент видит всю картину.
Артефакт Безопасность и права доступа
- Политики, аудит, правила. Контроль без замедления работы.
Артефакт Плейбук внедрения
- Готовый Playbook: что делать, в каком порядке, что может сломаться.

03. Company functions + ROI:

Одна бизнес-функция → полная автоматизация → измеримый ROI.
- Воркшопы от практиков: автоматизация продаж на агентах (Байрам Аннаков), аналитические автоматизации (Сева Устинов), AI-право и регулирование (Рома Бузько). На выходе – 90-дневный план и Demo Day.
1. Работающий автоматизированный бизнес-процесс: продажи, маркетинг, HR, юридика, продукт
2. Требования к данным, безопасности и мониторингу – определены
3. Спроектированный жизненный цикл навыков и процессов
4. AI champions – профиль определён, кандидаты найдены
5. 90-дневный план: быстрые результаты → масштабирование → новые роли
Артефакт Автоматизированный процесс
- Автоматизация от начала до конца. метрики. измеримый ROI.
Артефакт 90-дневный план
- План на первую неделю, месяц и квартал. quick wins + масштабирование.
Практика Межагентная коммуникация
- Агенты координируются между собой. 24/7 без участия людей.

Стек меняется каждый месяц. Мы учим не кнопки – мы учим архитектуру.
Проектирование контекста, агентная инфраструктура, системы оценки, организационный дизайн –
это останется, даже когда инструменты сменятся трижды.
Но самое крутое — это, конечно, воркшопы.
Все спикеры - фаундеры (>$100М совокупно) или лидеры компаний с тысячами сотрудников:

Поваляев Александр — настройка персональной AI операционной системы и переход к командной
Дима Ханарин (ex McKinsey) — фреймворк AI-трансформации компании до конца года
Алексей Амётов (founder LookAtMe, The Village)— AI-контент для бизнеса без slop: pipeline и верификация
Виталий Клебан (cyber•Fund) — построение агентов, которые улучшаются автономно
Валерий Ковальский (head of AI redmadrobot) — live-сборка приложения из бизнес-задачи (кейс большого ритейлера)
Даниил Кравцов (founder Improvado) — граф знаний и data pipeline с AI-агентами для enterprise
Витя Тарнавский — внедрение собственных LLM в корпорации
Байрам Аннаков (founder Onsa) — автоматизация inbound/outbound продаж на AI-агентах
Рома Бузько (founder Skala) — AI в юридических процессах: compliance, контракты, регулирование
Сева Устинов (founder Plurio) — трансформация команды в AI-first + продукт-агент

Начало 23 марта 2026, продолжительность 3 недели.