Скачать [Purpleschool] FastAPI. Тариф Самостоятельный [Антон Ларичев]

[Kail]

Ссылка на картинку

Мы начнём с быстрого и практичного входа в FastAPI: разберём, зачем он нужен и где выигрывает у других фреймворков, настроим проект с использованием uv, запустим приложение через uvicorn и создадим первые роуты. По ходу вы научитесь работать с параметрами пути и запроса, статусами ответов, исключениями и классами Response, а также подключите линтер ruff. Уже на этом этапе вы поймёте философию FastAPI — как из простых функций быстро получать чистый, типизированный и предсказуемый API.
Далее мы перейдём к контрактам и архитектуре API. Вы глубоко разберёте Pydantic-модели, валидацию данных, разделение схем на Create/Update/Read, кастомные валидаторы и формат ошибок. На этой основе мы приведём OpenAPI-документацию в идеальный порядок: научимся работать со Swagger и ReDoc, описывать эндпоинты, responses и примеры, а также версионировать API. Параллельно вы освоите Dependency Injection в FastAPI, научитесь выносить бизнес-логику в сервисы, работать с конфигурацией, логированием и health-endpoint’ами, и выстроите слоистую архитектуру проекта.
В финальной части мы соберём полноценное backend-приложение, максимально приближённое к реальной продакшн-разработке. Вы подключите асинхронную SQLAlchemy, реализуете репозитории и миграции, разберётесь с транзакциями, пагинацией и целостностью данных. Затем добавите аутентификацию и авторизацию и middleware. В результате у вас будет не просто знание FastAPI, а целостное понимание того, как проектировать, реализовывать и поддерживать современный, масштабируемый backend-API.
После прохождения курса вы сможете:

• Проектировать backend на FastAPI с понятной архитектурой
• Создавать типобезопасные API-контракты на Pydantic
• Использовать Dependency Injection и разделять ответственность
• Работать с переменными окружения
• Настраивать логирование для разных окружений
• Писать асинхронный backend-код на async/await
• Работать с БД через асинхронную SQLAlchemy и репозитории
• Реализовывать аутентификацию и авторизацию пользователей
• Добавлять middleware и работать с DI
• Использовать миграции для с Alembic

Минимальные требования:

• Базовое знание Python

Технологии:

• Python
• FastAPI
• Pydantic
• Uvicorn
• SQLAlchemy
• Alembic
• PostgreSQL

Программа:

1. Введение
2. Настройка окружения
3. Старт проекта
4. Основы FastAPI
5. Pydantic
6. OpenAPI
7. Dependency Injection
8. Конфигурация приложения
9. Логирование
10. Работа с базой данных
11. CRUD операции
12. Авторизация
13. Middleware и Dependency

Тариф Самостоятельный

• Уроки и упражнения

Показать больше