Скачать
Скачать
Скачать
Kail
Организатор
- Регистрация
- 09.04.2020
- Сообщения
- 431 990
- Реакции
- 42 931
- Монеты
- 1 191
- Оплачено
- 0
- Баллы
- 0
- #SkladchinaVip
- #1
[TutorPlace] DevOps-инженер [Дмитрий Бернацкий]
- Ссылка на картинку
-
Хотите прокачать свои знания и войти в IT как DevOps-инженер? Учитесь управлять пайплайнами CI/CD, работать с Kubernetes и Terraform, автоматизировать инфраструктуру и обеспечивать безопасность систем!
С курсом вы:
- Обучитесь работать с системами контроля версий для отслеживания изменений и управления кодовой базой
- Поймёте концепцию инфраструктуры как кода и освоите Terraform для автоматизации инфраструктурных процессов
- Рассмотрите, как Ansible упрощает управление конфигурациями, а также ускоряет процесс развертывания
- Разберётесь в Kubernetes для оркестрации контейнеров и управления масштабируемыми распределёнными системами
- Освоите мониторинг и логгинг с Prometheus и Grafana, анализируя производительность и предотвращая проблемы
- Освоите особенности работы DevOps в облачных платформах, включая настройку и масштабирование приложений
Автор Дмитрий Бернацкий:
DevOps-инженер в крупной IT-компании более 10 лет. Имеет степень магистра компьютерных наук и сертификации в данной области. Поможет углубить знания и освоить различные инструменты.
Программа курса:
24 урока, 4 недели
1 неделя
Урок 1. Что такое DevOps.
Урок 2. Роль DevOps-инженера.
Урок 3. Agile-методологии.
Урок 4. Системы контроля версий (VCS).
Урок 5. Инфраструктура как код (IaC), часть 1. Введение и Terraform.
Урок 6. Ansible и автоматизация конфигураций, часть 2.
Урок 7. Непрерывная интеграция (CI).
2 неделя
Урок 8. Непрерывная доставка и деплоймент (CD).
Урок 9. Контейнеризация, часть 1. Docker.
Урок 10. Контейнеризация, часть 2. Kubernetes.
Урок 11. Мониторинг и логгинг, часть 1. Prometheus и Grafana .
Урок 12. Мониторинг и логгинг, часть 2. ELK Stack.
Урок 13. Инструменты для коллаборации.
Урок 14. Автоматизация тестирования.
3 неделя
Урок 15. DevOps для облачных платформ.
Урок 16. Безопасность в DevOps, часть 1. Основы.
Урок 17. Безопасность в DevOps, часть 2. Безопасность контейнеров и пайплайнов.
Урок 18. Разработка и развертывание простого приложения.
Урок 19. Автоматизация процесса развертывания.
Урок 20. Мониторинг производительности приложения.
Урок 21. Решение проблем и отладка.
4 неделя
Урок 22. DevOps для больших данных (Big Data) и искусственного интеллекта (AI).
Урок 23. Будущее DevOps и тенденции.
Урок 24. Заключение.
Этот курс для тех, кто:
- Хочет освоить современные инструменты автоматизации, ускоряя процессы разработки и развертывания приложений
- Пытается внедрить Agile-методологии для повышения эффективности своей команды
- Стремится разобраться в системах мониторинга, чтобы минимизировать простои и быстро находить проблемы
С курсом вы:
- Обучитесь работать с системами контроля версий для отслеживания изменений и управления кодовой базой
- Поймёте концепцию инфраструктуры как кода и освоите Terraform для автоматизации инфраструктурных процессов
- Рассмотрите, как Ansible упрощает управление конфигурациями, а также ускоряет процесс развертывания
- Разберётесь в Kubernetes для оркестрации контейнеров и управления масштабируемыми распределёнными системами
- Освоите мониторинг и логгинг с Prometheus и Grafana, анализируя производительность и предотвращая проблемы
- Освоите особенности работы DevOps в облачных платформах, включая настройку и масштабирование приложений
Автор Дмитрий Бернацкий:
DevOps-инженер в крупной IT-компании более 10 лет. Имеет степень магистра компьютерных наук и сертификации в данной области. Поможет углубить знания и освоить различные инструменты.
Программа курса:
24 урока, 4 недели
1 неделя
Урок 1. Что такое DevOps.
Урок 2. Роль DevOps-инженера.
Урок 3. Agile-методологии.
Урок 4. Системы контроля версий (VCS).
Урок 5. Инфраструктура как код (IaC), часть 1. Введение и Terraform.
Урок 6. Ansible и автоматизация конфигураций, часть 2.
Урок 7. Непрерывная интеграция (CI).
2 неделя
Урок 8. Непрерывная доставка и деплоймент (CD).
Урок 9. Контейнеризация, часть 1. Docker.
Урок 10. Контейнеризация, часть 2. Kubernetes.
Урок 11. Мониторинг и логгинг, часть 1. Prometheus и Grafana .
Урок 12. Мониторинг и логгинг, часть 2. ELK Stack.
Урок 13. Инструменты для коллаборации.
Урок 14. Автоматизация тестирования.
3 неделя
Урок 15. DevOps для облачных платформ.
Урок 16. Безопасность в DevOps, часть 1. Основы.
Урок 17. Безопасность в DevOps, часть 2. Безопасность контейнеров и пайплайнов.
Урок 18. Разработка и развертывание простого приложения.
Урок 19. Автоматизация процесса развертывания.
Урок 20. Мониторинг производительности приложения.
Урок 21. Решение проблем и отладка.
4 неделя
Урок 22. DevOps для больших данных (Big Data) и искусственного интеллекта (AI).
Урок 23. Будущее DevOps и тенденции.
Урок 24. Заключение.
Этот курс для тех, кто:
- Хочет освоить современные инструменты автоматизации, ускоряя процессы разработки и развертывания приложений
- Пытается внедрить Agile-методологии для повышения эффективности своей команды
- Стремится разобраться в системах мониторинга, чтобы минимизировать простои и быстро находить проблемы
Показать больше